import inginer_ai as ai

```
$ python
Python 3.13.0 (Inginer AI / SkillBrain 2026)
Type "help" for more information.

>>> import inginer_ai as ai

>>> ai.what_you_will_do()
[
  "Scrie cod Python care apelează API-uri Claude/GPT",
  "Construiește scripturi: Excel → LLM → sistem",
  "Debugui un Pandas dataframe la 2 dimineața",
  "Optimizezi costuri pe call-uri către OpenAI"
]

>>> ai.what_you_will_NOT_do()
[
  "Antrena modele from scratch",
  "Publica papers la NeurIPS",
  "Concura cu DeepMind",
  "Inventa arhitecturi noi de transformer"
]

>>> # Asta e munca reală.
>>> # Și asta e ce predăm.

──────────────────────────────────────────────────────────────────
>>> ai.curriculum()
──────────────────────────────────────────────────────────────────

   ╭──────────────────────────────────────────────╮
   │  MODULUL 1 · Python Fundamentals             │
   │  ─────────────────────────────────────       │
   │  Durată  : 1.5 luni                          │
   │  Lecții  : 1-10                              │
   │  Conține : sintaxă · loops · funcții ·       │
   │            colecții · manipulare strings ·   │
   │            gestionarea erorilor              │
   ╰──────────────────────────────────────────────╯

   ╭──────────────────────────────────────────────╮
   │  MODULUL 2 · Python Intermediar              │
   │  ─────────────────────────────────────       │
   │  Durată  : 1.5 luni                          │
   │  Lecții  : 11-20                             │
   │  Conține : OOP · module · Pandas ·           │
   │            APIs · web scraping ·             │
   │            unit tests · debugging            │
   ╰──────────────────────────────────────────────╯

   ╭──────────────────────────────────────────────╮
   │  MODULUL 3 · Programare Avansată             │
   │  ─────────────────────────────────────       │
   │  Durată  : 1 lună                            │
   │  Lecții  : 21-27                             │
   │  Conține : SQL · Flask · FastAPI ·           │
   │            concurrency · intro ML            │
   ╰──────────────────────────────────────────────╯

   ╭──────────────────────────────────────────────╮
   │  MODULUL 4 · Specializări & Proiecte         │
   │  ─────────────────────────────────────       │
   │  Durată  : 1 lună                            │
   │  Lecții  : 28-40                             │
   │  Conține : Docker · deployment ·             │
   │            data science · microservicii ·    │
   │            proiecte care arată a produse,    │
   │            nu a teme de facultate            │
   ╰──────────────────────────────────────────────╯

──────────────────────────────────────────────────────────────────
>>> ai.stack()
──────────────────────────────────────────────────────────────────

   ['Python', 'Flask', 'FastAPI', 'Pandas',
    'SQL', 'Docker', 'ML frameworks']

Două sesiuni live pe săptămână cu un mentor care lucrează acum,
în 2026, pe AI în România. Materialele rămân înregistrate.

──────────────────────────────────────────────────────────────────
>>> ai.packages()
──────────────────────────────────────────────────────────────────

   [
     "Mentored  (5 luni)   curs + mentor",
     "Pro       (10 luni)  + 2 luni internship pe proiect real",
     "Max       (22 luni)  + suport extins post-curs"
   ]

   # Cifrele exacte:
   # → pe skillbrain.com (variază cu promoțiile)
   # → în call cu coordonatorul (te scrie)

Plata se poate face integral cu discount, în rate fără dobândă
direct de la SkillBrain, sau prin rate bancare 1-2 ani.

──────────────────────────────────────────────────────────────────
>>> ai.timeline_to_first_job()
──────────────────────────────────────────────────────────────────

   {
     "min": "~4 luni post-curs",
     "median": "depinde de cohortă",
     "max": "~9 luni post-curs",
     "depends_on": [
       "cât de activ aplici",
       "portofoliul GitHub construit",
       "momentul pieței"
     ]
   }

Ce promitem: nu "angajare în 6 luni". Realitatea fiecărui
cursant e diferită. Discuții concrete despre cohorta ta — în
call cu coordonatorul.

Ce contează mai mult decât poziția de start: traiectoria.
Un junior care intră într-un produs unde învață rapid ajunge
în 2-3 ani la o poziție mid solidă. Un junior care intră
într-o firmă în care nu crește, plafonează — independent de
pe ce cifră a pornit.

──────────────────────────────────────────────────────────────────
>>> ai.diploma()
──────────────────────────────────────────────────────────────────

   {
     "tip": "acreditată de Stat",
     "contează_la": "bănci mari, instituții publice",
     "nu_contează_la": "companii de produs, outsourcing mic",
     "mai_important": "portofoliul GitHub + cum vorbești"
   }

Asta îți construiești la curs. Diploma e secundară.

──────────────────────────────────────────────────────────────────
>>> assert not_for_everyone
──────────────────────────────────────────────────────────────────

   ✗ AI Researcher    → master, nu curs aplicat
   ✗ AWS ML cert      → dă examenul direct
   ✗ "ChatGPT mai bun" → vezi "ai-agents",
                          8 săpt, fără cod

Acest curs e pentru cineva care vrea să devină inginer software
cu specializare AI. Care înțelege că AI engineering în 2026
înseamnă în mare parte plumbing — luarea unui model, conectarea
lui la o aplicație, monitorizarea, optimizarea costurilor.
Mai puțin glamour decât papers. Și e una din cele mai bine
plătite specializări din software engineering pe termen
mediu-lung.

──────────────────────────────────────────────────────────────────
>>> exit()
──────────────────────────────────────────────────────────────────

   ▸ skillbrain.com    ── pagina cursului Inginer AI,
                           curriculum complet, prețuri,
                           opțiuni de plată
   ▸ comentariu pe post
   ▸ call coordonator (nu se vinde, se verifică potrivirea)
   ▸ SLA DM: 24h

   See you on stdout. Or stderr. Both have value.

$ open https://skillbrain.com/inginer-ai
```