Este posibil să lucrezi în AI fără studii universitare?
Da, tot mai multe companii angajează pe bază de competențe și proiecte
Bootcampurile și formările alternative oferă acces rapid la joburi bine plătite
Important este să ai portofoliu, înțelegere practică și motivație constantă
Ce trebuie să știi ca inginer AI?
Fundamente Python: variabile, structuri de date, funcții
Matematică de bază: algebră liniară, probabilități, statistică
Machine learning: modele de regresie, clasificare, rețele neuronale
Biblioteci: scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch
Proiecte aplicate: clasificatori, analiză de imagini, chatboturi, modele predictive
Pașii pentru a deveni AI Engineer fără diplomă
Învață Python și noțiuni de bază în ML — cursuri gratuite, tutoriale, YouTube
Înscrie-te la un bootcamp AI acreditat — recomandare: SkillBrain AI Engineer Track
Construiește un portofoliu pe GitHub — proiecte personale sau open-source
Participă la competiții AI — Kaggle, DrivenData, Hackathon-uri
Obține certificări recunoscute — Google AI, Microsoft, IBM, Coursera
Aplică la joburi entry-level sau internshipuri — QA AI, Data Analyst, ML Intern
De ce SkillBrain este o opțiune ideală
Nu cere diplomă universitară, ci doar motivație și prezență activă
Include mentorat, garanție de job, proiecte reale și suport 1-la-1
Program part-time online — ușor de integrat chiar dacă ai deja un job
Ce roluri poți obține după finalizarea unui bootcamp
AI Engineer Junior
Machine Learning Analyst
AI QA Tester
Data Scientist începător
Concluzie
Poți deveni inginer AI fără diplomă de informatică dacă ești consecvent
Alege un program axat pe rezultate și proiecte aplicate
Începe azi: învață, aplică, construiește portofoliu, caută job — AI este deschis tuturor