1. Încep fără să înțeleagă fundamentele
Mulți sar direct în TensorFlow sau modele LLM fără să stăpânească Python sau statistica
2. Aleg un curs haotic fără structură
Evită tutorialele fără continuitate. Alege bootcampuri cu traseu clar, proiecte și feedback
3. Nu aplică teoria în practică
Învață cu scop: fiecare algoritm trebuie aplicat pe un set de date real
Exemple: clasificarea de imagini, predicția vânzărilor, analiză de sentimente
4. Nu lucrează la proiecte proprii
Creează mini-proiecte: chatbot, sistem de recomandare, detectare de frauda
5. Ignoră colaborarea și feedbackul
Participă la comunități: GitHub, Kaggle, Discord AI
Cere cod review și oferă ajutor altora
6. Nu își construiesc un portofoliu public
Fără GitHub, recruiterii nu au ce evalua
Adaugă README clar, explicații și rezultate
7. Nu cer ajutor sau mentorat
E normal să nu știi totul. Bootcampurile cu mentori accelerează curba de învățare
Concluzie
Greșelile sunt naturale, dar pot fi reduse cu ghidare corectă
SkillBrain oferă mentorat, proiecte și un traseu clar pentru evitarea acestor obstacole
Nu te opri — perseverența e cheia în AI